Elementi di statistica medica
20 ore di 60 minuti

Docenti: Stefano Consolo - Laurea in Scienze Statistiche e Decisionali


OBIETTIVI GENERALI

Lo studente acquisirà le conoscenze necessarie allo studio quantitativo di fenomeni naturali, collettivi e sociali attraverso l’apprendimento delle teorie e delle tecniche di analisi di dati quantitativi e qualitativi.

Lo studente acquisirà le competenze necessarie alla descrizione ed all’analisi dei dati ed a fornire una successiva interpretazione critica dei risultati ottenuti.

Introduzione alla statistica

Statistica descrittiva ed inferenziale

Epidemiologia

 

OBIETTIVI SPECIFICI

Lo studente acquisirà le conoscenze che sono alla base del ragionamento statistico, dalla comprensione dei metodi che consentono la raccolta dei dati alla loro elaborazione e rappresentazione mediante operazioni di sintesi sugli stessi.   
Lo studente sarà anche in grado di conoscere e comprendere problemi di natura inferenziale e le metodologie con cui essi sono affrontati.     

Lo studente, inoltre, acquisirà le conoscenze per costruire problemi di natura epidemiologica e per selezionare ed elaborare gli indici necessari a valutare la condizione di salute in una popolazione.

 

SLILUPPO PROGRAMMA

1. Introduzione alla statistica

  • Origini storiche, evoluzione e definizione di statistica
  • Le fonti dei dati
  • La nomenclatura statistica, i caratteri statistici
  • Le fasi di un’indagine statistica, il questionario
  • Le distribuzioni statistiche: frequenze assolute, relative e cumulate

2. La statistica descrittiva

  • Le medie: media aritmetica, media geometrica, media armonica, media di potenze
  • Le medie lasche: moda, mediana, percentili, quartili, decili
  • La variabilità
  • Indici di variabilità: scostamento quadratico medio, varianza, devianza, coefficiente di variazione
  • Relazioni statistiche, concetti generali
  • La tabella a doppia entrata
  • Relazioni statistiche, rappresentazione analitica: retta e coefficiente di regressione, covarianza, coefficiente di determinazione R2, correlazione

3. La statistica inferenziale

  • Introduzione all’inferenza statistica: popolazione e campione, problemi dell’inferenza statistica
  • Stimatori per la popolazione media e varianza campionaria e loro distribuzione
  • Intervallo di confidenza
  • Intervallo di confidenza per la media di una popolazione normale: varianza nota ed incognita
  • Teoria dei test
  • Test d’ipotesi per la media di una popolazione normale: varianza nota ed incognita
  • Test del χ2 di indipendenza

4. Epidemiologia

  • Introduzione all’epidemiologia
  • Schema di indagini epidemiologiche
  • Definizione di epidemiologia
  • Determinante, la triade ospite – agente – ambiente, rischio
  • Compiti dell’epidemiologia
  • Studi dell’epidemiologia
  • Postulati di Henle-Koch
  • Indice di prevalenza, morbosità ed incidenza

Libro di testo: Statistica – Metodi esplorativi ed inferenziali di M.Fraire e A.Rizzi:

  • CAP.1: tutto
  • CAP.2: tutto
  • CAP.3: §1, §2, §3 (solo formula), §4
  • CAP.4: §1, §2.1, §2.5 (solo il CV)
  • CAP.5: §1, §2.1 (solo caso Y=B0+B1X), §2.2 (solo caso Y=B0+B1X), §2.3, §2.7 (indice di determinazione R2: formula e costruzione)
  • CAP.7: §1, §2 (no da §2.4 a §2.7 incluso), §4 (no da §4.5 a §4.7 incluso), §5 (no §5.3), §6 (no §6.2).
  • Dispense di Epidemiologia

 


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